新时代娱乐平台网址,rm新时代公司官网

服務(wù)近2000家企業(yè)，依托一系列實(shí)踐中打磨過的技術(shù)和產(chǎn)品，根據(jù)企業(yè)的具體業(yè)務(wù)問題和需求，針對性的提供各行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。

一、矩陣與向量

1.矩陣：按長方陣列排列的實(shí)數(shù)或復(fù)數(shù)的集合，在程序中以二位數(shù)組存儲，矩陣的運(yùn)算包括（加，減，乘（數(shù)乘，叉乘），轉(zhuǎn)置，共軛）

scala中創(chuàng)建矩陣(使用breeze包，mllib中的包創(chuàng)建的矩陣無法做計(jì)算)

val jz1 = breeze.linalg.DenseMatrix(Array(1,2,3),Array(4,5,6))

2.向量：既有大小又有方向的量稱為向量，矩陣中每一個(gè)列可以看做是一個(gè)列向量，每一行可以看做是一個(gè)行向量，向量的模長看做是向量的大小

向量的N范數(shù)為向量內(nèi)每個(gè)元素的N次方和開N次方，P等于2時(shí)范數(shù)為向量的摸長

scala中創(chuàng)建向量(使用breeze包，mllib中的包創(chuàng)建的向量無法做計(jì)算)

var xl1 = breeze.linalg.DenseVector(1,2,3,4) 加法xl1+xl1

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

1.平均數(shù)(數(shù)學(xué)期望是抽樣的平均數(shù))

2.方差衡量一組數(shù)據(jù)的離散率

3.眾數(shù)：是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)數(shù)值，可以是0個(gè)或多個(gè)

1，2，3，4無眾數(shù)

2, 2, 3,4, 5,眾數(shù)為2

3，4，5，3，5眾數(shù)為3和5

4.中位數(shù)：為一組數(shù)據(jù)按大小排序后最中間的那個(gè)數(shù)（這組數(shù)據(jù)為偶數(shù)時(shí)取中間兩個(gè)值得平均值）

5.scala中使用stat.Statistics.colStats()

6.皮爾遜相關(guān)系數(shù)：體現(xiàn)兩個(gè)變量X,Y線性相關(guān)性的系數(shù),

stat.Statistics.corr(x,y) //x,y為集合或行向量

7.假設(shè)檢驗(yàn)(皮爾森卡方檢驗(yàn)),先提出假設(shè)，然后統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證這種假設(shè)是否能被拒絕

stat.Statistics.chiSqTest(matrix) //參數(shù)為矩陣數(shù)據(jù)

eg ：

男 女

右撇子 127 147

左撇子 19 10

假設(shè)性別與左右撇子兩個(gè)事件相互獨(dú)立，matrix = |127 147 |

|19 10 |

三、基礎(chǔ)算法

回歸算法與分類算法類似，區(qū)別是回歸是線性的分類是離散的

將所有輸入分布出來，擬合一條個(gè)函數(shù)表示這種分布（擬合的過程較訓(xùn)練），根據(jù)這個(gè)函數(shù)的輸入求得輸出就是回歸

1.線性回歸：在回歸分析中，自變量與應(yīng)變量基本滿足線性關(guān)系就可以用線性模型進(jìn)行擬合

只有一個(gè)自變量叫一元線性回歸，自變量與應(yīng)變量之間的關(guān)系可以用一條直線表示

多個(gè)自變量的叫多遠(yuǎn)線性回歸，自變量與應(yīng)變量之間的關(guān)系可以用一個(gè)平面或者超平面表示

線性回歸的前提條件

A.自變量與應(yīng)變量之間有線性趨勢（皮爾遜相關(guān)系數(shù)）

B.自變量之間沒有關(guān)聯(lián)

對于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)來講機(jī)器學(xué)習(xí)模型就是一個(gè)函數(shù)表達(dá)式，其訓(xùn)練過程就是不斷更新這個(gè)函數(shù)式的參

數(shù)，以便這個(gè)函數(shù)能夠多未知數(shù)據(jù)產(chǎn)生最好的預(yù)測結(jié)果

線性回歸的數(shù)學(xué)表達(dá)式

y=ax+b

y=Wt*X ,常用，其中W,X為列向量,Wt為W轉(zhuǎn)置，

2.最小二乘法：通過最小化殘差平方和（數(shù)據(jù)點(diǎn)與它在回歸直線上相應(yīng)位置的差異稱為殘差）來找到最佳的函數(shù)配比，導(dǎo)數(shù)的意義是函數(shù)曲線的斜率

RM新时代足球交易平台