掃一掃
公司新聞，軟件行業(yè)資訊，通知公告
人工智能技術(shù)的特點有哪些應(yīng)用有哪些？
來源：未知 時間：2018-51-25 瀏覽次數(shù)：709次
人工智能技術(shù)的特點有哪些應(yīng)用有哪些？隨著信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展人工智能技術(shù)迎來了新的發(fā)展機遇，信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)讓智能更智能。智能識別技術(shù)
指紋識別系統(tǒng)應(yīng)用了人工智能技術(shù)中的模式識別技術(shù)。問題所涉及詞條分析：
- 1、人工智能：人工智能是在計算機科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來的一門新興邊緣學(xué)科，主要研究用用機器（主要是計算機）來模仿和實現(xiàn)人類的智能行為，目前，我們比較熟悉的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了符號計算、模式識別、專家系統(tǒng)、機器翻譯等方面。
- 2、模式識別：模式識別就是通過計算機用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。這里,我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過程。用計算機實現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發(fā)智能機器的一個最關(guān)鍵的突破口，也為人類認識自身智能提供線索。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環(huán)境及客體的識別。
- 3、指紋識別：指紋是人體的一個重要特征，具有唯一性。北京大學(xué)有關(guān)專家對數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進行了深入研究，建立了從指紋灰度圖像精確計算紋線局部方向、進而提取指紋特征信息的理論與算法，隨后研究成功了適于民用身份鑒定的全自動指紋鑒定系統(tǒng)，以及適于公安刑事偵破的指紋鑒定系統(tǒng)。
人工智能是下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口
和任何曾經(jīng)處于發(fā)展過程中的新興學(xué)科一樣，人工智能早期發(fā)展并非一帆風順，它曾受到多方質(zhì)疑。例如上世紀80年代的機器翻譯就沒有取得預(yù)期成果，其主要受制于計算機計算能力的限制，無法模仿人腦語境思考。
近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮。一方面是計算機硬件性能的突破，另一方面是以云計算為代表的計算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。
金融危機以后，歐美國家回歸前沿科學(xué)技術(shù)的戰(zhàn)略布局，更加重視人工智能技術(shù)的研究，特別是在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有研究突破。越來越多的科學(xué)家期待人工智能成為人類進入知識經(jīng)濟時代后，下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口。如今，人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展已經(jīng)在很大程度上影響著現(xiàn)在的計算機相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并決定了計算機、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來發(fā)展方向。
人工智能為ICT技術(shù)發(fā)展指引方向
當前，人工智能技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下幾個方面：
在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。例如，自動定理推理為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問題求解、遠程診斷等問題提供了自動求解方案;自然語言理解為計算機人類語言理解提供理論和方法;數(shù)據(jù)挖掘為從數(shù)據(jù)庫中挖掘提煉出具有必然性和蘊含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類等數(shù)據(jù)處理、建模、評估標準。
在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當前，以智能算法、深度學(xué)習、云計算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習領(lǐng)域不斷積極探索。深度學(xué)習是機器學(xué)習研究中的一個重點關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習帶來了機器學(xué)習的新浪潮，推動“大數(shù)據(jù)+深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時代的來臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習為擁有強大計算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來下一次全面領(lǐng)跑的機會。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實驗室，在對深度學(xué)習、算法升級，對機器學(xué)習模仿人腦的智能活動，讓機器像人腦一樣識別圖像、理解自然語言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對機器學(xué)習等領(lǐng)域的技術(shù)突破。
在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從國際上看，人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)恿硕喾N信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計算機學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運用到人工智能應(yīng)用中去。
從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來會在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及多個研究領(lǐng)域，研究方向包括符號計算、語言識別、模式識別和計算機視覺、機器翻譯與機器學(xué)習、智能信息檢索、問題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。
- 上一篇: 讓機器人像動物一樣進化
- 下一篇: 從電器到網(wǎng)器：人工智能新時代