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服務(wù)近2000家企業(yè)，依托一系列實(shí)踐中打磨過的技術(shù)和產(chǎn)品，根據(jù)企業(yè)的具體業(yè)務(wù)問題和需求，針對(duì)性的提供各行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。
人工智能軟件開發(fā)公司
人工智能作為時(shí)下應(yīng)用最廣泛的的工程技術(shù)之一，隨著市場(chǎng)的擴(kuò)大，應(yīng)用的逐漸廣泛，其工程化程度和產(chǎn)品化程度的不斷提高產(chǎn)生了廣發(fā)的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2萬億美元，預(yù)計(jì)未來幾年市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長，到2030年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元。由此催生了大量的人工智能軟件開發(fā)公司，總的來講從技術(shù)深入程度分為如下幾類。
這類企業(yè)主要以google，百度，各類以人工智能研究為目的的科研機(jī)構(gòu)，研究中心等。這類企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)有三方面，首先是對(duì)人工智能模式的探索（從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度機(jī)器學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)應(yīng)用，類似此等），其次是算法的研究和探索（梯度下降算法，擬合算法，諸如此類），在此是機(jī)器學(xué)習(xí)理論與計(jì)算機(jī)軟件科學(xué)的結(jié)合，主要表現(xiàn)為研發(fā)軟件開發(fā)框架以支持理論付諸工程（數(shù)學(xué)計(jì)算庫numpy，TensorFlow，caffe，pytonch等等）。這類公司涉及知識(shí)面廣，研發(fā)難度大，數(shù)量較少。
二. 應(yīng)用型人工智能軟件開發(fā)公司
此類企業(yè)以開發(fā)具體的人工智能應(yīng)用為目的，比如圖像識(shí)別，語言識(shí)別，機(jī)器人，生物信息識(shí)別等，甚至將該技術(shù)具體應(yīng)用到單一的項(xiàng)目項(xiàng)目個(gè)體中。此類企業(yè)技術(shù)要求不是很高，產(chǎn)品研發(fā)方面技術(shù)難度也不是很大，因?yàn)殛P(guān)系到用戶使用和完備的產(chǎn)品形態(tài)可能所使用的技術(shù)并不是單一的，將AI技術(shù)應(yīng)用到電商產(chǎn)品中做只能推薦，應(yīng)用到醫(yī)療項(xiàng)目中做醫(yī)療影像識(shí)別等，AI模塊只是其項(xiàng)目或軟件的一部分。隨技術(shù)要求不高但用戶需求，產(chǎn)品化要求，用戶體驗(yàn)等要求會(huì)高一些。
三. 使用型人工智能軟件開發(fā)公司
以傳統(tǒng)企業(yè)為主，其目的是利用人工智能技術(shù)替代人力或優(yōu)化生產(chǎn)服務(wù)能力或降低勞動(dòng)成本，如醫(yī)院可以利用醫(yī)療影像識(shí)別幫助醫(yī)生診斷疾病，工程可以利用智能化生產(chǎn)流水線幫助生產(chǎn)加工，節(jié)約人員開支和提升生產(chǎn)質(zhì)量。該類企業(yè)需要了解人工智能對(duì)自己所處行業(yè)有哪些益處，并溝通應(yīng)用開發(fā)商使AI技術(shù)在該行業(yè)得到應(yīng)用。
四. 其他人工智能軟件開發(fā)公司
包括特征標(biāo)注，數(shù)據(jù)集制作企業(yè)，圍繞應(yīng)用型人工智能軟件開發(fā)公司與使用型企業(yè)直接的商務(wù)推廣，依賴于硬件的AI產(chǎn)品的硬件部分生成等企業(yè)。這類企業(yè)需要了解目前AI行業(yè)技術(shù)狀況，還得對(duì)使用行業(yè)具有深入的了解，起到咨詢和橋梁作用。
北京羲和時(shí)代是應(yīng)用型人工智能軟件開發(fā)公司之一，公司從事多年的AI產(chǎn)品研發(fā)，有目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)，醫(yī)療影像識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)化產(chǎn)品資源。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，分工會(huì)越來越明確，人工智能行業(yè)也是如此，細(xì)化分工才能優(yōu)化質(zhì)量，深入研究。