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服務(wù)近2000家企業(yè)，依托一系列實踐中打磨過的技術(shù)和產(chǎn)品，根據(jù)企業(yè)的具體業(yè)務(wù)問題和需求，針對性的提供各行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。
人工智能在工業(yè)行業(yè)的應(yīng)用
人工智能的概念從1956年提出到今天，無論是理論還是工程實踐已經(jīng)取得了令人矚目的成就，在工業(yè)方面的應(yīng)用更為廣泛，從工業(yè)機器人到電腦操控機械臂，從流水線代替人工到產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測，未來20年工業(yè)領(lǐng)域80%的生產(chǎn)工作將被機器所代替，40%的研究工作將被機器代替。那么人工智能在工業(yè)行業(yè)有哪些應(yīng)用呢？
比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報警，機器能夠自己進行診斷，找到哪里產(chǎn)生了問題，原因是什么，同時還能夠根據(jù)歷史維護的記錄或者維護標(biāo)準(zhǔn)，告訴我們?nèi)绾谓鉀Q故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復(fù)。
2.預(yù)測性維護
通過人工智能技術(shù)讓機器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。比如，工廠中的數(shù)控機床在運行一段時間后刀具就需要更換，通過分析歷史的運營數(shù)據(jù)，機器可以提前知道刀具會損壞的時間，從而提前準(zhǔn)備好更換的配件，并安排在最近的一次維護時更換刀具。
3.智能缺陷檢測
由于人眼無法看清快速移動的目標(biāo)，對微小目標(biāo)分辨能力弱，而且人眼疲勞后漏檢率會提高，這些都使得人工檢測費時費力。而智能缺陷檢測機器人則克服了這些困難，高速工業(yè)相機能夠在動態(tài)檢測的情況下極大降低誤報率，還可根據(jù)產(chǎn)品檢測需求調(diào)整檢測精度，提高檢測效率。同時可配合自動化生產(chǎn)線，實現(xiàn)自動檢測、自動處理，降低次品率，減少人工成本，使得生產(chǎn)效率顯著提升。
4.智能識別分揀
對于工廠來說，分揀速度慢意味著生產(chǎn)出的產(chǎn)品會在產(chǎn)線上積壓，造成生產(chǎn)線流轉(zhuǎn)不順暢，拉低生產(chǎn)效率。目前人工分揀速度慢，尤其是體積小、顏色形狀多的產(chǎn)品更是分揀難度大，很容易造成分揀失誤，但如果使用智能分揀機器人則可以大大提高分揀速度。
5.智能視覺引導(dǎo)
視覺機器人想要成功接收各項指令并完成相應(yīng)的動作，也像人一樣需要大腦的調(diào)配。智能裝備研發(fā)的視覺引導(dǎo)系統(tǒng)就是這樣一個“大腦”，它通過自主軟件控制系統(tǒng)來下達(dá)指令，工業(yè)相機進行目標(biāo)產(chǎn)品信息捕捉，再通過多軸機械臂進行操作，整個過程流暢自然。
6.工業(yè)機器人
工業(yè)機器人是廣泛用于工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機械手或多自由度的機器裝置，具有一定的自動性，可依靠自身的動力能源和控制能力實現(xiàn)各種工業(yè)加工制造功能，這種機器人根據(jù)單一生產(chǎn)需求而生產(chǎn)，可以大幅度節(jié)省人員投入
未來人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，人工智能+工業(yè)設(shè)計，人工智能+工業(yè)制造……會帶來工業(yè)行業(yè)的巨大變革。